本课程以帮助求职者在短时间内掌握面试中最常见的算法与数据结构相关知识点，学会面试中高频算法题目的分析思路，同时给大家从面试官的角度来分析算法题的解答技巧，从而更有效地提升求职者的面试通过率。
无论是阿里巴巴、腾讯、百度这些国内一线互联网企业，还是 Google、Facebook、Airbnb 等硅谷知名互联网公司，在招聘工程师的过程中，对算法和数据结构能力的考察都是重中之重。
课程目录
合格程序员的第一步：算法与数据结构.mp4 63.8M
如何事半功倍地学习算法与数据结构.mp4 137M
如何计算算法的复杂度.mp4 49.3M
如何通过LeetCode来进行算法题目练习.mp4 69.9M
理论讲解：数组&链表.mp4 19.4M
面试题：反转一个单链表&判断链表是否有环.mp4 150M
理论讲解：堆栈&队列.mp4 13.6M
面试题：判断括号字符串是否有效.mp4 88.5M
面试题：用队列实现栈&用栈实现队列.mp4 63.4M
理论讲解：优先队列.mp4 34.7M
面试题：返回数据流中的第K大元素.mp4 98.2M
面试题：返回滑动窗口中的最大值.mp4 151.5M
理论讲解：哈希表.mp4 43.1M
面试题：有效的字母异位词.mp4 77.3M
面试题：两数之和.mp4 53.7M
面试题：三数之和.mp4 125.5M
理论讲解：树&二叉树&二叉搜索树.mp4 49.1M
面试题：验证二叉搜索树.mp4 109.1M
面试题：二叉树&二叉搜索树的最近公共祖先.mp4 135.3M
理论讲解：二叉树遍历.mp4 19.7M
理论讲解：递归&分治.mp4 35M
面试题：Pow(x,n).mp4 71.4M
面试题：求众数.mp4 131.1M
理论讲解：贪心算法.mp4 21.4M
面试题：买卖股票的最佳时机.mp4 127.6M
理论讲解：广度优先搜索.mp4 22.5M
理论讲解：深度优先搜索.mp4 28.1M
面试题：二叉树层次遍历.mp4 127.5M
面试题：二叉树的最大和最小深度.mp4 95M
面试题：生成有效括号组合.mp4 137M
理论讲解：剪枝.mp4 97.3M
面试题：N皇后问题.mp4 176.4M
面试题：数独问题.mp4 197M
理论讲解：二分查找.mp4 21.4M
面试题：实现一个求解平方根的函数.mp4 149.5M
理论讲解：字典树.mp4 31.8M
面试题：实现一个字典树.mp4 42.6M
面试题：二维网格中的单词搜索问题.mp4 132.5M
理论讲解：位运算.mp4 23.3M
面试题：统计位1的个数.mp4 76.4M
面试题：2的幂次方问题&比特位计数问题.mp4 85.6M
面试题：N皇后问题的另一种解法.mp4 288.3M
理论理解：动态规划(上).mp4 38.9M
理论理解：动态规划(下).mp4 85.8M
面试题：爬楼梯.mp4 132.6M
面试题：三角形的最小路径和.mp4 230.3M
面试题：乘积最大子序列.mp4 251.7M
面试题：股票买卖系列.mp4 563.1M
面试题：最长上升子序列.mp4 270.7M
面试题：零钱兑换.mp4 121.7M
面试题：编辑距离.mp4 229.9M
理论讲解：并查集.mp4 64.9M
面试题：岛屿的个数&朋友圈(上).mp4 215.1M
面试题：岛屿的个数&朋友圈(下).mp4 108.2M
理论讲解： LRU Cache.mp4 88.1M
面试题：设计和实现一个LRU Cache缓存机制.mp4 36.2M
理论讲解：布隆过滤器.mp4 52.4M
课程重点回顾.mp4 54.6M
FAQ答疑&面试中切题四件套.mp4 33.5M
回到起点：斐波拉契数列.mp4 120.7M
白板实战番外篇：斐波拉契数列.mp4 92.4M
最后的一些经验分享.mp4 231.9M
课程特点：
理论讲解：面试常考算法知识点理论讲解。
习题实战：LeetCode 经典算法题思路剖析及代码实战。
适合人群：
对算法与数据结构感兴趣，想提升自己编程能力的程序员;
想进入 BAT 等国内一线互联网公司或 Google、Facebook 等硅谷顶尖企业的程序员;
计算机相关专业在校生。
你将获得：
掌握面试中常考算法知识点的理论基础;
搞懂基本的算法实现技巧和优化思路;
学会高频算法面试题目的高效解题技巧;
了解一线公司的算法面试考察模式;
掌握高效准备面试的方法，有效提升算法面试通过率。
